В Челябинской области закупят системы искусственного интеллекта для медицины

21.07.2023 16:34
Автор: Галина Гонина
Об этом рассказала первый заместитель министра здравоохранения Челябинской области Елена Недочукова на пресс-конференции, посвященной информатизации медицины.
В Челябинской области закупят системы искусственного интеллекта для медицины*1
Фото: Олег Каргаполов, Вечерний Челябинск
Нейронные сети являются ведущим инструментом для распознавания медицинских изображений.
«Искусственный интеллект пользуется популярностью в последние два-три года, хотя на самом деле пилотная площадка по его разработке начала действовать в ЮУрГУ еще в 90-е годы. Сейчас эти идеи реализуются. Технологии искусственного интеллекта нашли большое применение и в медицине, как система поддержки принятия врачебных решений, они помогают поставить точный диагноз. Такие системы у нас внедряют в пилотном режиме в этом году. Есть программы, которые помогают анализировать голос человека, для экономии времени, формирования результатов протоколов операций или гистологических исследований. Но самое большое применение находят системы анализа медицинских изображений. Их очень много – это и рентгеновские снимки, и гистологические срезы. Сфера развивается бурно, мы рады, что у нас в регионе есть собственные разработчики таких программ», – сказала Елена Недочукова.

 Замминистра также сообщила, что в этом году за счет средств федерального бюджета начнут внедрение в нескольких лечебных учреждениях системы искусственного интеллекта по анализу маммографических снимков. На эти цели будет направлено около 3 млн. рублей. В следующем году регион закупит еще три системы.

«Скорее всего это будут программы по анализу снимков КТ, поскольку у нас все оцифровано, работает система «Комета PACS» и система хранения медицинских изображений, охватывающая все ЛПУ региона. Если снимок сделан в селе, то его может посмотреть и главврач областной больницы. Возможно, мы обратим внимание на системы анализа рентгеновских снимков, КТ и флюорографии, а также эндоскопии, цитологических и гистологических исследований. Кроме того, рассматривам возможность приобретения системы поддержки принятия врачебных решений в части наиболее распространенных заболеваний, которые являются причиной частой смертности. Пока нет ясности по конкретным программам, так как есть большие ограничения по приобретению таких систем. Дело в том, что системы должны иметь регистрационное удостоверение и быть зарегистрировано как медицинское изделие. Многие разработчики пока начинают эту работу. Аукцион по покупке трех систем искусственного интеллекта будет запущен в начале 2024 года», – объяснила Елена Недочукова.

По ее словам, в период пандемии были запущены пилотные проекты по анализу снимков КТ, которые позволяют очень быстро увидеть изменения в легких, характерные для ковида. Системы, анализирующие снимки маммографа, тоже применяют в леченых учреждениях.

 «Все боятся, что искусственный интеллект заменит врача, но умные программы ограничены одной или двумя функциями. Просто растет качество и скорость работы врача», – отметила спикер.

Одна из систем искусственного интеллекта по выявлению рака кишечника разработана челябинской компанией Eva Lab. Polyptron – это алгоритм компьютерного зрения, способный распознавать новообразования, очаговые воспаления и отклонения нижних отделов ЖКТ (потенциальный колоректальный рак). По результатам опытной эксплуатации технология получила положительную оценку от врачей челябинского онкоцентра, а теперь проходит «обкатку» в районной больнице села Долгодеревенского. Также разработчики подписали соглашение о сотрудничестве с одним из лечебных учреждений Свердловской области. К сожалению, компания Eva Lab тоже столкнулась с трудностями по получению регистрационного удостоверения на свою программу.

Полная запись видеоконференции доступна по ссылке.