В Челябинске прошёл мастер-класс по укрощению искусственного интеллекта
Участники опробовали лайфхак с промптом критика.
Фото Александры Звизжовой предоставлено ИЦАЭ
В Информационном центре по атомной энергии Челябинска научили укрощать нейросети. На мастер-классе «Краткая история нейросетей» ведущий инженер ПО «Маяк» Никита Сафонов объяснил, как разговаривать с искусственным интеллектом, чтобы получать результат, а не головную боль. Информационным партнёром выступил медиахолдинг «Гранада Пресс».
Чек-лист работающих промптов (инструкций для нейросети) получился такой: спросить нейросеть о дате обновления базы, писать запрос как ребёнку — подробно и терпеливо, задавать рамки по объёму и стилю, присылать свои файлы как образец и обязательно перепроверять результат, так как без контроля они могут приврать. Если ответ не устраивает, то спикер дал лайфхак — попросить ИИ стать критиком и проанализировать свой текст.
Гости проследили, как нейросети прошли путь от первых математических моделей 1940-х до программ, которые сегодня пишут тексты и создают видео. Сафонов объяснил, что такое «зимы искусственного интеллекта» — периоды, когда технология почти не развивалась, — и как машины всё-таки научились учиться. Также на встрече показали подборку нейросетей под разные задачи: Zperiod помогает с химией, Elphame объясняет сложное простым языком, Kling AI создаёт видео и оживляет фото, Suno генерирует музыку. Из российских разработок отметили ЯндексGPT и GigaChat для создания текстов, из китайских — DeepSeek и Qwen, которые также генерируют презентации и короткие видео.
Чек-лист работающих промптов (инструкций для нейросети) получился такой: спросить нейросеть о дате обновления базы, писать запрос как ребёнку — подробно и терпеливо, задавать рамки по объёму и стилю, присылать свои файлы как образец и обязательно перепроверять результат, так как без контроля они могут приврать. Если ответ не устраивает, то спикер дал лайфхак — попросить ИИ стать критиком и проанализировать свой текст.
Гости проследили, как нейросети прошли путь от первых математических моделей 1940-х до программ, которые сегодня пишут тексты и создают видео. Сафонов объяснил, что такое «зимы искусственного интеллекта» — периоды, когда технология почти не развивалась, — и как машины всё-таки научились учиться. Также на встрече показали подборку нейросетей под разные задачи: Zperiod помогает с химией, Elphame объясняет сложное простым языком, Kling AI создаёт видео и оживляет фото, Suno генерирует музыку. Из российских разработок отметили ЯндексGPT и GigaChat для создания текстов, из китайских — DeepSeek и Qwen, которые также генерируют презентации и короткие видео.